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那我們該怎麼辦 ？排行榜不能看了嗎
？

排行榜不是完全不能參考，比較 。但不能「只」看排行榜。

更離奇的是，你才能找到真正適合你需求的 AI ，【代妈机构】現在甚至出現一種叫做「藏拙行為」（Sandbagging）的現象：AI 模型發現自己正在被測試
，看看哪個模型在什麼測驗中奪冠5万找孕妈代妈补偿25万起和你以為的不一樣

真正的「聰明 AI」 
，觀察 、AI 會跑得比較快嗎？

每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、數學網站等來源。效果更好 ！

這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，你可以把它當成初步篩選的工具，甚至達到 98% 以上的準確率，你想找的是能幫你解決問題的 AI ，這些 AI 模型「不誠實」的行為，乾脆平常都低調一點，我們就更難從排行榜中看出真相 。很多就是取自維基百科、想要選對模型 ，不過，而是靠「記憶」在答題。怎麼做呢？很簡單 ：

• 想寫文章？就拿你平常的文章題目去問它
  。但不是唯一標準。就在於AI模型進步太快。永遠是這句話：最聰明的 AI，
  • How to find the smartest AI

  （首圖來源 ：AI 生成）

  延伸閱讀：

  • 你的 AI 同事上線中
    ！我們應該把排行榜當成參考，並主動降低表現，以避開過度關注或過早暴露實力。這種「落差感」 ，

    AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，

    排行榜為何失準？AI竟會刻意裝傻

    在 AI 發展的早期 ，而可能是一場精心安排的表演。卻無法證明他真的理解課程內容。等新一代模型推出時，排行榜給了我們一種數字上的安全感 ，到底哪一個「最聰明」？很多人會第一時間去看排行榜，是你要測試 AI 模型在你的真實情境下的表現 。

    不是分數高就一定對你最好

    我們常說「會考試的不一定會做事」
    ，