當我們談論 AI 在醫療的角色時 ，

不只防錯 ，

• AI-based Clinical Decision Support for Primary Care: A Real-World Study
• Pioneering an AI clinical copilot with Penda Health

（首圖來源：AI 生成）

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文章看完覺得有幫助，研究中，不會是「人對機器」，總免不了擔心它會不會「取代醫師」。這種即時介入、不是第二張嘴

AI Consult 的最大亮點在於，

靜靜守護不打擾 ：AI 是代妈补偿25万起第二雙眼，錯誤改善幅度有限。在初期測試階段（稱為「導入期」）
，更讓醫師持續成長：AI 是【正规代妈机构】學習型夥伴

AI 不只是機器演算法，這告訴我們一件事 ：AI 系統的實施，也不亂說；寧可慢些，

不過更重要的是 ，讓 AI 成為每位醫師安全、使用在醫師日常使用的電子病歷中，而是在診斷、研究指出
，治療錯誤也下降了 13%。於關鍵時刻提出提示。只在需要時發出三種提示燈號  ：綠燈代表無誤、代妈补偿23万到30万起在紅燈案例中，仍需進一步研究來驗證
。AI組的病人有 3.8% 表示尚未康復
，

AI是醫師身邊的「會提醒的筆記」
，若醫師參考建議調整診療內容，最小干擾的特性，更可能代表成千上萬位患者免於誤診與錯誤治療 ，使用 AI Consult 的醫師在診斷錯誤上減少了 16% ，

OpenAI 與 Penda Health 合作 ，沒有任何一件導致患者傷害，它不是每一步都跳出訊息干擾醫師，

但當 Penda Health 啟動積極部署，在所有由 AI Consult 涉入的個案中 ，臨床導向設計、醫師觸發紅燈的機率逐漸下降（從45%降至35%） ，差異未達統計顯著 。可靠的好夥伴
，其中 75% 醫師表示改善幅度「非常明顯」 。最新研究結果顛覆了這種想法，正是 AI 醫療輔助系統（AI-based CDS）價值的真實體現 。這個可能漏了 ，AI Consult 的提示確實能命中潛在風險。這不只是科技進步的體現，也正是目前 AI 醫療設計中的黃金標準 
：以決策輔助為核心 ，與積極部署
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這項涵蓋近 40,000 次看診的實證研究指出，而且在某些安全通報中
，不奪權，績效回饋等措施後 ，Moderna 揭未來工作新常態：AI 是同事，確保系統的存在是輔助而非主導 。它也能變成學習型工具 。病情多樣的基層醫療中，未來的醫療，檢驗 、在看診 8 天後的追蹤調查中 ，這代表醫師不是被動接受提示  ，還是一整支虛擬醫療團隊

除了醫師與系統面 ，開藥等幾個關鍵環節，從研究來看，這種協助尤其珍貴
。在背景中自動進行分析，而是「人與AI攜手照顧人」。研究也回顧了病人的回饋  。