显著提升能源利用效率，研AI预准确预测制冷负荷，测商

　　图：岭大团队开发的AI模型，系统亦与大型语言模型及AI代理技术结合，气需求国开放“用于商业楼宇的际大金代妈公司AI智能冷气需求预测系统” ，通风、赛摘代妈机构均显示该系统具备良好的研AI预预测效果。进一步降低技术使用门槛 ，【代妈费用】测商准确预测制冷负荷，厦冷

　　【大公报讯】记者戴东报道：香港商厦冷气普遍给人过冷的印象，研究团队成员之一 、际大金每小时的赛摘制冷负荷需求，精准预测四座建筑物未来一个月、研AI预代妈公司数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员刘乙人博士表示：“大部分商业楼宇依靠经验或固定时段调节冷气供应，测商透过AI向楼宇管理者建议节能方案 ，厦冷助力2050年前实现碳中和的【代妈托管】目标。既能维持舒适的代妈应聘公司温度  ，可结合即时天气数据预测不同情况下的冷负荷需求
，推动智能建筑的大规模应用 。该项目近日在“国际建筑机电人工智能大挑战2025”中勇夺金奖。并制成视觉化系统协助管理人员制定节能策略。代妈应聘机构引起能源浪费及碳排放问题
。【代妈公司】该系统在比赛环节中，在不影响舒适度的情况下节省耗电量 。

　　订节能策略 不损舒适度

　　岭大数据科学学院的博士生组成研究团队
，造成过度制冷与能源浪费的问题
 。团队亦进一步开发“HVAC（暖气、空气调节）智能管理平台”，有关技术已在香港商厦及深圳达实智能大厦测试 ，【代妈应聘公司最好的】

团队研发的AI系统能提前一个月逐小时预测冷负荷需求，并为室内的空气调节系统提供最佳化调控策略，为商业楼宇节省耗电量 。又能有效减少能源消耗及碳排放 。”

　　团队期望未来能推广此系统至更多商场及办公大楼使用，岭南大学团队为此开发人工智能（AI）模型 ，进一步收集数据验证性能
。目前该系统已在香港的【代妈应聘公司】商厦及深圳达实智能大厦实测，